9783540284345

Die grundsätzlichen Möglichkeiten und Grenzen der Bewertung des Nachweisvermögens von Analysenverfahren und -ergebnissen werden dargestellt. Diesbezügliche Leistungskriterien haben Bedeutung für die Auswahl und den Vergleich von Verfahren für die Spurenanalyse inbezug auf praktische Aufgabenstellungen, die Interpretation von Analysenergebnissen sowie die Entwicklung, Optimierung und Validierung von Analysenverfahren. Die gegenwärtige Vielzahl von teilweise widersprüchlichen Bezeichnungsarten und Berechnungsweisen der eingeführten charakteristischen Kenngrößen führt zu Verwirrungen und Fehldeutungen und somit zu Unsicherheiten sowohl im Verständnis als auch in praktischen Anwendungen.

Begriffe und Symbole	p. XI
Einführung	p. 1
Grundlagen	p. 5
Definitionen von Kenngrößen und mathematische Modelle	p. 5
Nachweiskriterien	p. 5
Qualitätskriterien für quantitative Bestimmungen	p. 8
Erfordernisse der Praxis	p. 10
Verfahrenscharakterisierung und Ergebnisinterpretation	p. 11
Zusammenhänge und Unterschiede	p. 11
Verwendung von Kenngrößen zur Verfahrensauswahl und -anpassung für spezielle analytische Aufgabenstellungen	p. 13
Terminologie	p. 14
Oberbegriffe: Empfindlichkeit und Nachweisvermögen	p. 15
Nachweis- und Erfassungsgrenze	p. 16
Bestimmungsgrenze	p. 18
Mathematische Näherungslösungen zur Ermittlung der Kenngrößen	p. 21
DerinduktiveWegnachKaiser	p. 21
Nachweiskriterien	p. 22
Bestimmungsgrenze	p. 24
Akzeptanz und kritische Wertung des Kaiserschen Ansatzes	p. 25
Wahl eines konstanten Faktors k = 3	p. 25
Die reale Blindwertverteilung	p. 26
Berücksichtigung der Unsicherheit der Kalibrierfunktion	p. 29
Ableitung der Kenngrößen aufBasis der Hypothesentestung	p. 31
Voraussetzungen und Definitionsgleichungen	p. 32
Schätzung der erforderlichen Parameter	p. 35
Ermittlung der Kenngrößen im Signalraum	p. 40
Ermittlung der Kenngrößen im Gehaltsraum bei bekannter Kalibrierfunktion	p. 40
Ermittlung der Kenngrößen im Gehaltsraum bei geschätzter Kalibrierfunktion	p. 41
Ableitung der Kenngrößen aus Unsicherheitsintervallen	p. 47
Allgemeines Konzept der Messunsicherheit	p. 49
Lokale Konfidenzintervalle	p. 53
Simultane Anteilsbereiche	p. 58
Gewichtete lokale Toleranzintervalle	p. 65
Ermittlung der Kenngrößen aus dem Signal-Rausch-Verhältnis	p. 69
Definitionen des Signal-Rausch-Verhältnisses	p. 69
Optimierung analytischer Messsysteme	p. 72
Charakterisierung dynamischer analytischer Messmethoden	p. 75
Verfahrens-und Ergebnisbewertung nach DIN	p. 81
Laborinterne Nachweis-, Erfassungs-und Bestimmungsgrenze (Ermittlung unter Wiederholbedingungen)	p. 83
Erfassungs- und Bestimmungsgrenze als Verfahrenskenn-größen (Ermittlung unter Vergleichsbedingungen)	p. 87
Anwendungsaspekte und -grenzen	p. 89
Ermittlung der Kenngrößen in speziellen Fällen	p. 99
Abweichung von den geforderten Voraussetzungen	p. 99
Modellierung stetiger nicht-normaler Messwertverteilungen	p. 99
Verteilungsfreie Tests	p. 101
Varianzinhomogenität (Heteroskedastizität)	p. 103
DiskreteVerteilungen	p. 104
Röntgenspektrometrie	p. 105
Radiometrie	p. 107
Nichtlineare Kalibrierfunktionen	p. 108
Mehrkomponentenanalyse	p. 110
Grundlagen	p. 110
Multiple Entscheidungen	p. 113
Multivariate Kenngrößen	p. 114
Konsequenzen aus der statistischen Entscheidungstheorie	p. 119
Auswertung abgeschnittener Verteilungen	p. 119
Verwertung analytischer Binäraussagen	p. 124
Begriffe und Modelle	p. 124
Screening-Tests	p. 125
Immunoassays	p. 134
Frequentometrie	p. 135
Kontrolle von Schwellenwerten	p. 137
Zusammenfassung und Schlussfolgerungen	p. 141
Anhang	p. 147
Literatur	p. 149
Sachverzeichnis	p. 159
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Nachweisvermogen Von Analysenverfahren

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