Management Support Systeme Und Business Intelligence/ Management Support Systems and Business Intelligence

by Gluchowski, Peter; Gabriel, Roland; Chamoni, Peter; Dittmar, Carsten

• ISBN13: 9783540235439
• ISBN10: 3540235434
• Edition: 2nd
• Format: Paperback
• Copyright: 2007-10-18
• Publisher: Springer Nature

Summary

In diesem Buch werden Systeme und Konzepte dargestellt, die mit Hilfe der Informationstechnologie eine Unterstützung und Verbesserung betrieblicher Entscheidungen anstreben. Die Entwicklung entsprechender Systeme ist seit mehr als 30 Jahren im Gang, das Buch bietet einen allgemeinen Kriterienkatalog, anhand dessen sich die unterschiedlichen, in der betrieblichen Praxis bewährten System- und Konzeptkategorien klassifizieren und charakterisieren lassen. Im Vordergrund stehen dabei die aktuellen technologischen Strömungen, welche sich in Data Warehouse-Architekturkonzepten, On-Line Analytical Processing-Lösungen und Data Mining-Systemen manifestieren.

Table of Contents

Vorwort zur zweiten Auflage	p. V
Vorwort zur ersten Auflage	p. VIII
Management Support Systeme und Business Intelligence -Anwendungssysteme zur Unterstützung von Managementaufgaben	p. 1
Computergestützte Informations- und Kommunikationssysteme	p. 1
Einsatz von Anwendungssystemen in Unternehmungen	p. 5
Administrations- und Dispositionssysteme	p. 6
Planungs- und Kontrollsysteme	p. 8
Standardanwendungssoftwaresysteme und Enterprise Resource Planning-Systeme (ERP-Systeme)	p. 10
Management: Fach- und Führungskräfte in Unternehmungen	p. 13
Management Support Systeme (MSS) und Business Intelligence (BI)	p. 15
Arbeitsaufgaben und -prozesse der Fach- und Führungskräfte	p. 17
Aufgaben und Funktionen der Fach- und Führungskräfte	p. 17
Personalaufgaben	p. 18
Sachaufgaben	p. 19
Analyse-, Planungs- und Entscheidungsprozesse	p. 21
Situationsanalyse (Analysephase)	p. 22
Planung i. e. S. (Planungsphase einschließlich Entscheidung)	p. 23
Organisation und Steuerung (Organisations- und Steuerungsphase)	p. 24
Kontrolle (Kontrollphase)	p. 24
Aufgaben in den Managementebenen	p. 25
Bedeutung von Daten, Information, Wissen und Kommunikation	p. 26
Informationsmanagement	p. 28
Gegenstand und Grundbegriffe des Informationsmanagements	p. 28
Konzepte des Informationsmanagements	p. 30
Strategisches und operatives Informationsmanagement	p. 36
Wissensmanagement (Knowledge Management)	p. 38
Gegenstand und Grundbegriffe des Knowledge Management	p. 39
Konzepte des Knowledge Management	p. 41
Strategische Aspekte des Einsatzes von Knowledge Management	p. 46
Konzeption computergestützter Anwendungssysteme für Fach- und Führungskräfte	p. 48
Erste Überlegungen zu einer erfolgreichen DV-Unterstützung der Fach- und Führungskräfte	p. 49
Anforderungen an ein Unterstützungssystem für Fach- und Führungskräfte	p. 52
Klassische Ausprägungen der Management Support Systeme	p. 55
Management Information Systeme (MIS)	p. 55
Definition und Einordnung der MIS	p. 56
Bestandteile und Aufbau der MIS	p. 58
MIS-Beispiel	p. 60
Kritische Würdigung der MIS	p. 61
Decision Support Systeme (DSS)	p. 62
Definition und Einordnung der DSS	p. 63
Bestandteile und Aufbau der DSS	p. 66
DSS-Beispiel	p. 72
Kritische Würdigung der DSS	p. 73
Executive Information Systeme (EIS)	p. 74
Definition und Einordnung der EIS	p. 74
Bestandteile und Aufbau der EIS	p. 77
EIS-Beispiel	p. 80
Kritische Würdigung der EIS	p. 81
Executive Support Systeme (ESS)	p. 82
Zusammenfassende Darstellung der Management Support Systeme	p. 86
Business Intelligence	p. 89
Einordnung und Abgrenzung	p. 89
Basistechnologien	p. 93
Datenbanksysteme	p. 93
Tabellenkalkulationssysteme	p. 101
Kommunikations- und Kooperationssysteme	p. 103
Nutzergruppen	p. 105
Informationskonsumenten	p. 105
Analytiker	p. 106
Spezialisten	p. 107
BI-Architekturbausteine	p. 108
Bereitstellungsschicht: Integration und Speicherung von Daten	p. 109
Analyseschicht: Methodische Auswertung	p. 111
Präsentationsschicht: Zugriff und Ausgabe	p. 114
Datenbereitstellung: Data Warehousing	p. 117
Data Warehouse-Konzept	p. 117
Einsatzbereiche und Nutzenaspekte eines Data Warehouse	p. 124
Architekturen und Komponenten einer Data Warehouse-Lösung	p. 125
Speicherkomponenten in Data Warehouse-Architekturen	p. 128
Extraktion, Transformation und Laden von Daten in das Data Warehouse	p. 133
Datenextraktion aus den Vorsystemen	p. 135
Transformation i. e. S	p. 137
Datenladen in die Zielumgebung	p. 139
Data Warehouse-Referenzarchitektur	p. 140
Datenanalyse: On-Line Analytical Processing und Data Mining	p. 143
On-Line Analytical Processing (OLAP)	p. 143
Einordnung und Abgrenzung von On-Line Analytical Processing	p. 144
Regeln und Kriterien für OLAP-Systeme	p. 145
Historische Einordnung	p. 149
Bestandteile multidimensionaler Datenmodelle	p. 151
Grundaufbau	p. 151
Strukturanomalien	p. 156
Strukturbrüche	p. 161
Weiterführende Konsolidierungs- und Berechnungsregeln	p. 163
Freiheitsgrade	p. 164
Einsatzbereiche und Nutzungspotenziale	p. 165
Betriebswirtschaftliche Einsatzbereiche	p. 165
Präsentation und Navigation	p. 169
Technologien des On-Line Analytical Processing	p. 172
Speichertechnologien	p. 173
Front-End-Werkzeuge	p. 179
Schnittstellen und Zugriffssprachen	p. 185
Exkurs: Multidimensional Expressions (MDX)	p. 186
Knowledge Discovery in Databases und Data Mining	p. 191
Einordnung und Abgrenzung von Data Mining	p. 191
Einsatzbereiche und Nutzungspotenziale	p. 194
Technologien und Verfahren des Data Mining	p. 195
Clusterverfahren	p. 196
Entscheidungsbaumverfahren	p. 197
Künstliche Neuronale Netze	p. 198
Assoziationsanalysen	p. 202
Präsentation und Datenzugriff: Reporting und Portale	p. 205
Betriebliches Berichtswesen	p. 205
Einordnung und Abgrenzung	p. 205
Einsatzbereiche und Nutzungspotenziale	p. 209
Reporting-Technologien	p. 211
Performance Dashboard- und Portal-Konzepte	p. 214
Einordnung und Abgrenzung	p. 215
Einsatzbereiche und Nutzungspotenziale	p. 218
Dashboard- und Portal-Technologien	p. 220
Analyseorientierte Anwendungssysteme mit speziellem betriebswirtschaftlichen Schwerpunkt	p. 223
Balanced Scorecard-Systeme	p. 223
Planungs- und Budgetierungssysteme	p. 228
Konsolidierungssysteme	p. 233
Analytisches Customer Relationship Management	p. 236
Risikomanagementsysteme	p. 240
Gestaltung und Betrieb von BI-Lösungen	p. 249
Entwicklungsstufen von BI-Lösungen	p. 249
Vorgehensmodelle zum Aufbau und Einsatz von BI-Lösungen	p. 254
Phasenorientiertes BI-Vorgehensmodell	p. 256
Partiell iterativen BI-Phasenmodell	p. 258
Erweitertes BI-Vorgehensmodell	p. 259
Phasen und Aktivitäten beim Aufbau und Betrieb von BI-Lösungen	p. 260
BI-Strategie	p. 260
BI-Projektdefinition	p. 263
BI-Analyse	p. 264
Techniken und Methoden der Informationsbedarfsanalyse	p. 265
Semantische Modellierung des Informationsbedarfs	p. 269
BI-Design	p. 279
Design Frontend	p. 279
Logische Datenmodellierung	p. 279
Design ETL-Prozess	p. 289
BI-Implementierung	p. 291
BI-Produktivsetzung	p. 306
BI-Betrieb und -Wartung	p. 306
BI-Projektmanagement	p. 311
BI-Qualitätssicherung	p. 313
Aktuelle Tendenzen bei Business Intelligence-Systemen	p. 319
Integration von unstrukturierten Daten in Business Intelligence-Systemen	p. 319
Interdependenzen zwischen Knowledge Management und Business Intelligence	p. 320
Synergiepotenziale bei der Gestaltung von Business Intelligence-Systemen	p. 320
Synergiepotenziale beim Einsatz von Business Intelligence-Systemen	p. 321
Knowledge Management-Systeme zur integrierten Verarbeitung unstrukturierter Daten	p. 322
Kombination strukturierter und unstrukturierter Daten in BI-Systemen	p. 326
Senkung der Latenzzeiten bei BI-Systemen	p. 336
Real Time Business Intelligence	p. 339
Business Intelligence in einer Service Orientierten Architektur	p. 344
Active Business Intelligence	p. 347
Exkurs: Anwendungsbeispiel zur Latenzzeitsenkung	p. 349
Betriebswirtschaftliche Bedeutung von Business Intelligence-Systemen	p. 351
Wirtschaftlichkeitsüberlegungen beim Aufbau und Einsatz von Business Intelligence-Systemen	p. 351
Strategische Bedeutung des Einsatzes von Business Intelligence -Chancen und Risiken	p. 355
Zusammenfassung und Ausblick	p. 359
Literaturverzeichnis	p. 363
Abbildungs- und Tabellenverzeichnis	p. 395
Abkürzungsverzeichnis	p. 399
Stichwortverzeichnis	p. 403
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