Web-kommunikation Mit Opensource/ Web Communications With Open Source

by Möbus, Claus; Ei?er, Andreas (CON); Feindt, Jan (CON); Janssen, Claudia (CON); Krefeldt, Jens (CON)

• ISBN13: 9783540232865
• ISBN10: 3540232869
• Format: Hardcover
• Copyright: 2005-08-24
• Publisher: Springer-Verlag New York Inc

Summary

Informationen braucht jeder, und viele Unternehmen und Institutionen nutzen das Web, um Informationen in der Kundenkommunikation zur Verfügung zu stellen. Moderne Web-Technologien sind zudem eng mit der Entwicklung von Lernsystemen, E-Commerce-Systemen und Cyberworlds verknüpft. Im vorliegenden Buch werden Open-Source-basierte Techniken zurWeb-Kommunikation in fundierter Weise und einem Learning-by-Doing-Ansatz vermittelt. Zentrale Themen sind dabei Chatbots, Avatare, Virtuelle Messen und Rich-Media-Content sowie die Integration verschiedener Web-Funktionalitäten in einem Portal. Die Autoren vermitteln diese Technologie in einem thematischen Kontext, und zeigen damit verschiedene funktionelle Komponenten des WWW zur Kommunikation im Zusammenspiel. Nach der Lektüre dieses Werkes sollte der Leser imstande sein, selbständig ein dialogfähiges, animiertes Lern- und Informationsportal entwickeln, installieren und administrieren zu können.

Table of Contents

Für Entscheider: Frage-Antwort-Systeme	p. 1
Einleitung	p. 3
Das E-Learning- und Informationssystem I-can-EIB	p. 5
Kommunikation	p. 5
Die LERNET-Ausschreibung des BMWA	p. 9
Arbeitsprozessorientierte Weiterbildung	p. 10
Lernen am Kundenauftrag: Impliziterund expliziter Wissenserwerb	p. 11
Struktur des Rich-Media-Systems I-can-EIB	p. 11
Prototypische Anwendungsszenarien von I-can-EIB	p. 15
Szenario 1: Optimiertes Informationsangebot einer Zielgruppe: Forum für BMW-Fans und -Fahrer	p. 16
Szenario 2: Einsatz im kommunalen Bürgerservice	p. 16
Szenario 3: Einsatz im Customer Relation Management (CRM) der Unterhaltungsmedien	p. 19
Szenario 4: Interaktives Informationsangebot einer Musikkneipe	p. 20
Szenario 5: Informationsangebot eines Universitätsinstituts	p. 21
Szenario 6: E-Learning- und Informationsangebot einer Schule	p. 22
Szenario 7: Beratungsservice eines innovativen Großun-ternehmens	p. 22
Die Entwicklungsgeschichte von I-can-EIB	p. 23
Das Uni-Seminar Agenten und Avatare	p. 23
Derffn-Chat	p. 23
Die Vision eines internetbasierten Wissensmarktplatzes	p. 25
Frage-Antwort-Systeme und I-can-EIB	p. 29
Einleitung	p. 29
Frage- und Antwort-Systeme	p. 37
Theoretischer Rahmen von Frage und Antwort	p. 38
Fragen	p. 39
Antworten	p. 41
Eine abstrakte FAS-Architektur	p. 43
Frühere Systeme	p. 44
State-of-the-Art: Der Halo-Pilot	p. 45
Die Auslegung des I-can-EIB-Systems	p. 59
Ausblick: Eine Roadmap der FAS 2003 - 2006	p. 67
Avatare im E-Learning und E-Business	p. 69
Chatbots, Avatare und Agenten	p. 69
Agent	p. 69
Chatbot	p. 71
Avatar	p. 72
Talking Head	p. 72
Embodied Conversational Agent	p. 73
Zusatznutzen von Avataren	p. 73
Einsatzgebiete von Avataren	p. 75
E-Learning	p. 75
E-Business	p. 76
Gesprächskompetenz digitaler Agenten	p. 79
Der Turing-Test	p. 80
Der Loebner-Preis	p. 81
Chatbots	p. 82
Information-Retrieval	p. 84
Checkliste der erforderlichen Kompetenzen für IT-Experten	p. 87
Rollenträger	p. 87
Markup-Sprachen	p. 88
Programmiersprachen	p. 88
Administration	p. 89
Multimedia	p. 90
Für Content- und Software-Entwickler: Das I-can-EIB-System	p. 91
Portal	p. 93
Einleitung	p. 93
Begriffsdefinition	p. 93
Referenzarchitektur	p. 94
Portal-Software	p. 94
Portal-Anwendungen	p. 95
Portal-Basisdienste	p. 95
Lösungen auf Open-Source-Basis	p. 96
Das TikiWiki-System	p. 98
Einbinden von Portal-Anwendungen	p. 99
Das Template-System "Smarty"	p. 100
Sprache	p. 101
Einführung und Grundlagen	p. 101
SAMPA	p. 103
BOMP	p. 104
Sprachsynthese	p. 104
Verfahren der Sprachsynthese	p. 105
Diphonsynthese	p. 106
Unit-Selection	p. 107
Mikrosegmentsynthese	p. 108
TTS-Systeme	p. 108
MBROLA	p. 109
HADIFIX	p. 110
IMS-Festival	p. 110
G DATA Logox	p. 111
Modellbasierte visuelle Synthese	p. 111
Parametrische Modelle	p. 112
Muskelbasierte Gesichtsanimation	p. 112
Steuermodelle	p. 113
Viseme	p. 113
Koartikulationsmodelle	p. 113
Triphonmodelle	p. 114
Lippensynchronisation	p. 114
Zusammenfassung	p. 116
Der Avatar "EIBY"	p. 117
Einleitung	p. 117
Grundlegende Architektur	p. 119
Modell und Animation	p. 121
Mimik	p. 122
Spezifikation von Avatar-Modellen	p. 124
Avatar-Modellierung in ICE-FaceXML	p. 125
Steuerung über Low-Level-Animationen	p. 128
Verhalten	p. 132
Herstellung von Glaubwürdigkeit und Vertrauen	p. 132
Darstellung von Emotionen	p. 133
Steuerung über High-Level-Animationen	p. 136
Übertragbarkeit auf andere Modelle	p. 138
EDGAR - der Avatar-Editor	p. 139
Einleitung	p. 139
Tour durch den Editor EDGAR	p. 141
Gesprächskompetenz im I-can-EIB-System	p. 147
Vorgehensmodell zur Verbesserung der Gesprächskompetenz	p. 147
Open-Source-Chatbots	p. 151
Selbstlernende Chatbot-Systeme	p. 151
AIML-Chatbots	p. 152
A.L.I.C.E	p. 153
Kompetenzerwerb durch Supervised Learning	p. 153
A.L.I.C.E.-Server	p. 154
Verarbeitung der natürlichen Sprache	p. 156
Web-Applikation	p. 160
Wissensrepräsentation mit AIML	p. 162
Generierung der Antworten	p. 166
Tools zur Bearbeitung und Analyse von AIML-Dateien	p. 170
Einbindung von Skriptsprachen in die Antwort-Templates	p. 174
Wissensbasen	p. 176
Einsteigerberatung	p. 177
Information-Retrieval-Systeme	p. 191
Information-Mining dynamischer Inhalte aus dem Web	p. 199
ZugriffaufWissen über einen Index	p. 208
Wissensmarktplatz mit Agenten und Avataren	p. 213
Einleitung	p. 213
Architektur	p. 215
Chatsystem (VNet)	p. 218
Agentensystem (JADE)	p. 225
Chatbot-Integration (A.L.I.C.E.)	p. 246
CMS-Anbindung	p. 249
Entwicklung mit VRML, AgentScript und JADE	p. 250
Virtual Reality Modelling Language (VRML)	p. 250
AgentScript und eine JADE-Implementation	p. 251
JADE-Verhaltensentwicklung für AgentScript	p. 264
Beispiel für die Entwicklung eines Verhaltens	p. 267
Agenten zur Raumerstellung und Konfiguration	p. 270
Entwicklung und Integration von Rich Media Learning Objects	p. 275
Rich Media Content im E-Learning	p. 275
Das Projekt I-can-EIB	p. 276
Entwicklung von Rich Media Content im E-Learning	p. 277
Fein- und Grobkonzept von Lerninhalten	p. 278
Drehbuchentwicklung	p. 281
Erstellung ablauffähiger Lernsequenzen	p. 282
Implementierung, SCORM-Metadaten	p. 283
Der XML-Drehbucheditor	p. 284
Beschreibung der Eingabefelder	p. 286
Standardisierung der Lerneinheiten	p. 293
Entwicklung eines Drehbucheditors zur Unterstützung von Autoren bei der Content-Entwicklung	p. 293
Content-Standardisierung: ADL-SCORM	p. 294
Generierung SCORM-kompatibler Lerneinheiten	p. 299
Evaluation	p. 303
Evaluationsobjekt I-can-EIB-Avatar	p. 304
Fragebogen	p. 304
Pre-Post-Testdesign	p. 305
Datenanalyse und statistische Auswertung	p. 305
Ergebnisse	p. 307
Zusammenfassung und Resümee	p. 310
Für Administratoren: Installation und Konfigu-ration	p. 313
Portal	p. 315
Systemvoraussetzungen	p. 315
Apache HTTP-Server	p. 316
PHP Version 4	p. 316
MySQL	p. 317
Installation	p. 317
Starten des MySQL-Dämons	p. 317
Erstellung der Tiki-Datenbank	p. 318
PHPMyAdmin	p. 318
TikiWiki	p. 319
Gesprächskomponenten des I-can-EIB-Systems	p. 321
TreeTagger	p. 321
Installationsvoraussetzung	p. 321
Installation	p. 321
Konfiguration	p. 322
Programmstart	p. 322
Anmerkungen zur Nutzung als Web-Service	p. 322
A.L.I.C.E	p. 322
Installationsvoraussetzungen	p. 322
Installation	p. 323
Konfiguration	p. 323
Eine Web-Applikation erzeugen	p. 326
Auf dem Server installieren	p. 326
Wissensinhalte verfügbar machen	p. 326
Webbasierte Datenextraktion mit W3xtract	p. 327
Installation	p. 327
Konfiguration und Wartung	p. 327
Zeitgesteuerte Ausführung	p. 328
XPath-Ausdruck ermitteln	p. 329
Alternative HTML-Parser	p. 330
Avatar-System	p. 331
Installation	p. 331
Allgemeines	p. 331
Systemanforderungen	p. 331
Installation des Avatar-Editors EDGAR	p. 333
Installation des Java-Applets	p. 333
Das Applet in der Initialisierungsphase	p. 333
Konfiguration	p. 335
Einleitung	p. 335
Kommunikation zwischen Applet und Server	p. 335
Die Applet-Parameter	p. 337
Anbindung alternativer TTS-Engines	p. 338
3D-Multiagentensystem	p. 339
Installation	p. 339
Systemanforderungen	p. 339
Installation des MAS-Systems	p. 340
Konfiguration	p. 342
VNet-Client/Server-Konfiguration	p. 343
JADE-Eigenschaften	p. 343
Ausstellungskonfigurator	p. 348
Anhang	p. 351
Avatar-Beschreibungssprache	p. 353
ICE-FaceXML-DTD	p. 353
ICE-FaceXML-Tags-Übersicht	p. 354
	p. 354
	p. 354
	p. 354
	p. 354
	p. 354
	p. 355
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	p. 355
	p. 356
	p. 356
	p. 356
Beispiel für eine Avatar-Beschreibung	p. 356
Avatar-Animationssprache	p. 357
ICE-FaceAnimXML-DTD	p. 357
ICE-FaceAnimXML-Tags-Übersicht	p. 357
	p. 357
	p. 358
	p. 358
	p. 358
	p. 358
	p. 359
	p. 359
	p. 359
Avatar-Animationssprache - Beispielaufbau	p. 359
Beispiel einer Raumerstellung in VRML	p. 361
Definition AgentScript Markup Language	p. 371
W3xtract	p. 373
Das Wetterbeispiel	p. 373
W3xtractConfig-DTD	p. 374
W3xtractConfig-Tags-Übersicht	p. 374
	p. 374
	p. 374
	p. 374
	p. 374
	p. 374
W3xtractConfig - Beispielaufbau	p. 375
W3xtractJob-DTD	p. 375
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